Politická ekonomie 2017, 65(4):501-519 | DOI: 10.18267/j.polek.1157

Využití metod analýzy přežití pro modelování doby nezaměstnanosti v České republice

Adam Čabla, Ivana Malá
Adam Čabla (adam.cabla@vse.cz), Ivana Malá (malai@vse.cz), Vysoká škola ekonomická v Praze, Fakulta informatiky a statistiky

The Use of Survival Analysis Methods for the Modelling of Unemployment in the Czech Republic

Unemployment belongs to the most serious economic and social problems of developed countries. The problem can be described by the unemployment rate or number of the unemployed, in this text a duration of unemployment is of interest. The unemployment duration in the Czech Republic in 2008, 2010 and 2014 is analysed with the use of survival analysis methods and a finite mixture of lognormal distributions is used to describe an overall distribution of unemployment spell as well as the component distributions given by gender and education of the unemployed. Data from the Labour Force Sample Survey (performed by the Czech Statistical Office) are used for the statistical analysis. The unemployment duration is given in the questionnaire of the survey in intervals, we supposed the data to be right or interval censored, exact values of the unemployment duration are not included in the data. The strong positive effect of education on the duration of unemployment is quantified, as well as a less distinctive gender gap. An increase in unemployment duration is quantified for the period of economic crisis with respect to periods before (2008) and after (2014) the crisis.

Keywords: unemployment duration, censored data, finite mixture of probability distributions, survival analysis
JEL classification: C24, C41, J64

Zveřejněno: 1. srpen 2017  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Čabla, A., & Malá, I. (2017). Využití metod analýzy přežití pro modelování doby nezaměstnanosti v České republice. Politická ekonomie, 65(4), 501-519. doi: 10.18267/j.polek.1157
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. Bover, O., Arellano, M., Bentolila, S. (2002). Unemployment Duration, Benefit Duration and the Business Cycle. The Economic Journal, 112(479), 223-265, https://doi.org/10.1111/1468-0297.00034 Přejít k původnímu zdroji...
    2. Canty, A., Ripley, B. (2016). A Package for Bootstrap Functions. Version 1.3-18. Dostupné z: https://cran.r-project.org/web/packages/boot/boot.pdf.
    3. Čabla, A. (2014). Unemployment Duration before and during The Economic Crisis in the Czech Republic. Acta Aerarii Publici, 11, 19-26.
    4. Čabla, A. (2016). Minimal Adequate Model of Unemployment Duration in the Post-Crisis Czech Republic. Statistika, 96, 50-62. Přejít k původnímu zdroji...
    5. Čabla, A., Malá, I. (2017). Modelling of Unemployment Duration in the Czech Republic. Prague Economic Papers - Articles first published online, https://doi.org/10.18267/j.pep.620 Přejít k původnímu zdroji...
    6. ČSÚ (2016). Český statistický úřad. Dostupné z: http://www.czso.cz" www.czso.cz
    7. Daveri, F., Tabellini, G. (2000). Unemployement and Taxes - do Taxis Affect the Rate of Unemployement? Economic Policy, 30, 47-88.
    8. Fay, M. P., Shaw P. A. (2010). Exact and Asymptotic Weighted Logrank Tests for Interval Censored Data: The Interval R Package. Journal of Statistical Software, 36(2), 1-34, https://doi.org/10.18637/jss.v036.i02 Přejít k původnímu zdroji...
    9. Hagedorn, M., Manovskii, I. (2013). Job Selection and Wages over the Business Cycle. The American Economic Review, 103(2), 771-803, https://doi.org/10.1257/aer.103.2.771 Přejít k původnímu zdroji...
    10. Hunt, J. (1995). The Effect of Unemployment Compensation on Unemployment Duration in Germany. Journal of Labor Economics, 13(1), 88-120, https://doi.org/10.1086/298369 Přejít k původnímu zdroji...
    11. Jarošová, E. (2006). Modelování délky trvání nezaměstnanosti. Statistika, 86(3), 240-251.
    12. Jurajda, Š., Tannery, F. J. (2003). Unemployment Durations and Extended Unemployment Benefits in Local Labor. Industrial and Labor Relations Review, 56(2), 324-348, https://doi.org/10.2307/3590941 Přejít k původnímu zdroji...
    13. Korpi, T. (2001). Accumulating Disadvantage: Longitudinal Analyses of Unemployent and Physical Health in Representative Samples of the Swedish Population. European Sociological Review, 17(3), 255-273, https://doi.org/10.1093/esr/17.3.255 Přejít k původnímu zdroji...
    14. Krueger, A. B., Mueller, A., Davis S. J., Ayşegul, ş. (2011). Job Search, Emotional Well-Being, and Job Finding in a Period of Mass Unemployment: Evidence from High Frequency Longitudinal Data [with Comments and Discussion]. Brookings Papers on Economic Activity, 1-81. Přejít k původnímu zdroji...
    15. Krueger, A. B., Cramer, J., Cho, D. (2014). Are the Long-Term Unemployed on the Margins of the Labor Market? Brookings Papers on Economic Activity, 229-280. Přejít k původnímu zdroji...
    16. Lawless, J. F. (2003). Statistical Models and Methods for Lifetime Data. 2nd ed. Hoboken: John Wiley & Sons. ISBN 978-0-471-37215-8.
    17. LFSS (2015). Eurostat. Dostupné z: http://ec.europa.eu/eurostat/web/microdata/european-union-labour-force-survey
    18. Löster, T., Langhamrová, J. (2011). Analysis of Long-term Unemployment in the Czech Republic. Praha 22.12.2011 - 23.12.2011. In: LÖSTER, T., PAVELKA, ed., International Days of Statistics and Economics. Slaný: Melandrium, 228-234.
    19. Malá, I. (2013). Použití konečných směsí pravděpodobnostních rozdělení pro modelování rozdělení doby nezaměstnanosti v České republice. Acta Oeconomica Pragensia, 21(5), 47-63, https://doi.org/10.18267/j.aop.415 Přejít k původnímu zdroji...
    20. McLachlan, G. J., Peel, D. (2000). Finite Mixture Models. Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics: Applied Probability and Statistics Section, New York. Přejít k původnímu zdroji...
    21. R Core Team (2014). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Dostupné z: http://www.R-project.org/.
    22. Røed, K., Jensen, P., Thoursie, A. (2008). Unemployment Duration and Unemployment Insurence: a Comparative Analysis Based on Scandinavian Micro Data. Oxford Economic Papers, 60(2), 254-274, https://doi.org/10.1093/oep/gpm021 Přejít k původnímu zdroji...
    23. Therneau, T. (2015). A Package for Survival Analysis in S. version 2.38. Dostupné z: http://CRAN.R-project.org/package=survival
    24. Wicher, L., Wilke, A. R. (2008). Simple Non-parametric Estimators for Unemployment Duration Analysis. Appl. Statist, 57(1), 117-126. Přejít k původnímu zdroji...

    Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0), která umožňuje nekomerční distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.


    Zpět na obsah