Politická ekonomie 2015, 63(7):895-908 | DOI: 10.18267/j.polek.1040

Vícerozměrný pravděpodobnostní model rozdělení příjmů českých domácností

Ivana Malá
Vysoká škola ekonomická v Praze.

Multivariate Probability Model For Incomes of the Czech Households

The equivalised total net annual incomes of the Czech households (in CZK) in 2007-2010 are analysed in the text. The set of all households is very nonhomogeneous (with respect to incomes) and the aim of the analysis is to determine more homogeneous subsets (components) and to describe the distribution of incomes in these components. The components are supposed to be artificial, the membership of households in components is not known (or observable). A multivariate mixture of normal distributions (four dimensional component distributions) is used to describe a vector of logarithms of incomes, models with 2 to 9 components are fitted. Maximum likelihood estimates of unknown parameters were found with the use of EM algorithm. Akaike information criterion was used (accompanied by bootstraped test) and models with 3 or 4 components were selected to be acceptable for the description of distribution of incomes. Cluster analysis was performed in order to classify households into components and good performance of the model was found.

Keywords: multivariate normal distribution, maximum likelihood estimate, finite mixture of distributions, EM algorithm, distribution of incomes, cluster analysis
JEL classification: C38, C46, D31

Zveřejněno: 1. listopad 2015  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Malá, I. (2015). Vícerozměrný pravděpodobnostní model rozdělení příjmů českých domácností. Politická ekonomie, 63(7), 895-908. doi: 10.18267/j.polek.1040
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. BARTOŠOVÁ, J. 2006. Logarithmic-normal model of income distribution in the Czech Republic. Austrian Journal of Statistics. 2006, Vol. 35, No. 2&3, pp. 215-222.
    2. BARTOŠOVÁ, J.; LONGFORD, N. T. 2014. A study of income stability in the Czech Republic by Finite Mixtures. Prague Economic Papers. 2014, Vol. 23, No. 3, pp. 330-248. Přejít k původnímu zdroji...
    3. BENAGLIA, T.; CHAUVEAU, D.; HUNTER, D. R.; YOUNG, D. 2009. An R package for analyzing finite mixture models. Journal of Statistical Software. 2009, Vol. 32, No. 6, pp. 1-29. Dostupné na: http://www.jstatsoft.org/v32/i06/. Přejít k původnímu zdroji...
    4. BÍLKOVÁ, D. 2012. Recent development of the wage and income distribution in the Czech republic. Prague Economic Papers. 2012, Vol. 21, No. 2, pp. 233-250. doi: 10.18267/j.pep.421. Přejít k původnímu zdroji...
    5. BOLDEA, O.; MAGNUS, J. R. 2009. Maximum likelihood estimation of the multivariate normal mixture model. Journal of the American Statistical Association. 2009, Vol. 104, No. 488, pp. 1539-1549. doi: 10.1198/jasa.2009.tm08273. Přejít k původnímu zdroji...
    6. ČSÚ. 2014. Životní podmínky 2008, 2009, 2010, 2011. Český statistický úřad. http://www.czso.cz. [červen 2014].
    7. FLACHAIRE, E.; NUNEZ, O. 2007. Estimation of the income distribution and detection of subpopulations: an explanatory model. Computational Statistics & Data Analysis. 2007, Vol. 51, No. 7, pp. 3368-3380. Přejít k původnímu zdroji...
    8. MALÁ, I. 2013. Použití konečných směsí logaritmicko-normálních rozdělení pro modelování příjmů českých domácností. Politická ekonomie. 2013, Vol. 61, No. 3, pp. 356-372. Přejít k původnímu zdroji...
    9. MAREK, L. 2010. Analýza vývoje mezd v ČR v letech 1995-2008. Politická ekonomie. 2010, Vol. 58, No. 2, pp. 186-206. Přejít k původnímu zdroji...
    10. McLACHLAN, G. J.; PEEL, D. 2000. Finite mixture models. New York: Wiley series in Probability and Mathematical Statistics, 2000. ISBN 978-0-471-00626-8. doi: 10.1002/0471721182. Přejít k původnímu zdroji...
    11. MIXTOOLS. 2014. Package 'mixtools'. http://cran.r-project.org/web/packages/mixtools/mixtools.pdf. [červen 2014].
    12. MPSV. 2014. Analýza vývoje příjmů a výdajů domácností ČR. Ministerstvo práce a sociálních věcí. ČR. http://www.mpsv.cz/cs/. [září 2014].
    13. PITTAU, M. G.; ZELLI, R. 2006. Empirical evidence of income dynamics across EU regions. Journal of Applied Econometrics. 2006, Vol. 21, No. 5, pp. 605-628. doi: 10.1002/jae.855. Přejít k původnímu zdroji...
    14. R Core Team. 2012. A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria : the R Foundation for Statistical Computing. http://www.R-project.org/. [červen 2014].
    15. SOCR. 2014. Domácnosti v ČR: příjmy, spotřeba, úspory a dluhy v letech 1993 až 2012. Svaz obchodu a cestovního ruchu ČR. http://www.socr.cz/file/2115/analyza-csu-domacnosti-v-cr-prijmy-spotreba-uspory-a-dluhy-1993-2012.pdf [červen 2014].
    16. VEČERNÍK, J. 2013. The changing role of education in the distribution of earnings and household income. Economics of Transition. 2013, Vol. 21, No. 1, pp. 111-133. Přejít k původnímu zdroji...

    Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0), která umožňuje nekomerční distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.


    Zpět na obsah