Politická ekonomie 2011, 59(1):105-129 | DOI: 10.18267/j.polek.774

Aplikace robustní regrese v analýze komparativních cenových hladin zemí Evropské unie

Dagmar Blatná
Vysoká škola ekonomická v Praze.

Robust Regression in Analysis of Comparative Price Levels of EU Countries

The values of comparative price levels vary greatly in individual EU countries and depend on many different economic factors. The EU countries were divided into two distinguishable groups. Both OLS and robust regressions were used to analyze the influence of the comparative price levels on selected indicators. If outliers and leverage points were identified using robust outliers' detection and the results of the OLS and robust fits differed significantly, the robust fits are preferred. When differences were not significant, the OLS fits can be used. Models for 27 EU countries and groups of countries differ significantly with respect to indicators included.

Keywords: comparative price levels, EU countries, OLS regression, robust regression, robust outliers´ detection
JEL classification: E31, O11, O57

Zveřejněno: 1. únor 2011  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Blatná, D. (2011). Aplikace robustní regrese v analýze komparativních cenových hladin zemí Evropské unie. Politická ekonomie, 59(1), 105-129. doi: 10.18267/j.polek.774
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. ANTOCH, J.; VORLÍČKOVÁ, D. 1992. Vybrané metody statistické analýzy dat. Praha: Academia, 1992. ISBN 80-200-0204-9.
    2. BLATNÁ, D. 1996. Neparametrické metody. Praha: VŠE v Praze, 1996. ISBN 80-7089-607-3.
    3. CHEN, C. 2002. Robust Regression and Outlier Detection with the ROBUSTREG procedure. SUGI Paper 265-27. SAS Institute Inc., Cary, NC. 2002.
    4. FRAIT, J.; KOMÁREK, L. 2001. Na cestě do Evropské unie: nominální a reálná konvergence v tranzitivních ekonomikách. Finance a úvěr. 2001, Vol. 51, No. 6, pp. 314-330. ISSN 0015-1920.
    5. HADI, A. S.; SIMONOFF, J. S. 1993. Procedures for the Identification of Multiple Outliers in Linear Models. Journal of the American Statistical Association. 1993, Vol 88, No. 424, pp. 1264-1272. Přejít k původnímu zdroji...
    6. HEBÁK, P.; HUSTOPECKÝ, J.; PECÁKOVÁ, I.; PRŮŠA, M.; ŘEZANKOVÁ, H.; SVOBODOVÁ, A.; VLACH, P. 2005. Vícerozměrné statistické metody (3). Praha: Informatorium, 2005. ISBN 80-7333-039-3.
    7. HEBÁK, P.; HUSTOPECKÝ, J.; MALÁ, I. 2005. Vícerozměrné statistické metody (2). Praha: Informatorium, 2005. ISBN 80-7333-036-9.
    8. HUBERT, M.; ROUSSEEUW, P. J.; Van AELST. 2008. High-Breakdown Robust Multivariate Methods. Statistical Science. 2008, Vol 23, No. 1, pp. 92-119. ISSN0883-4237 Přejít k původnímu zdroji...
    9. HUŠEK, R. 2007. Ekonometrická analýza. Praha: Nakladatelství Oeconomica, 2007. ISBN 978-80-245-1300-3.
    10. MARONNA, R. A.; MARTIN, R. D.; YOHAI, V. J. 2006. Robust Statistics. Theory and Methods. London: J Wiley, 2006. ISBN-13 978-0-470-01092-1
    11. OLIVE, D. J. 2002. Applications of Robust Distances for Regression. Technometrics. 2002, No. 44, pp. 64-71. Přejít k původnímu zdroji...
    12. RAO, C. R.; TOUTENBURG, H. 1995. Linear Models. Least Squqres and Alternatives. New York: Springer-Verlag, 1995. ISBN 0-387-95462-8.
    13. ROUSSEEUW, P. J. 1984. Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association. 1984, No. 79, pp. 878-880. Přejít k původnímu zdroji...
    14. ROUSSEEUW, P. J.; LEROY, A. M. 2003. Robust Regression and Outlier Detection. New Jersey: J. Wiley, 2003. ISBN 0-471-48855-0.
    15. ROUSSEEUW, P. J.; VAN ZOMEREN, B. C. 1990. Unmasking Multivariate Outliers and Leverage Points. Journal of the American Statistical Association. 1990, No. 85, pp. 633-639. Přejít k původnímu zdroji...
    16. RUPPERT, D.; CARROLL, R. J. 1990. Trimmed Least Squares Estimation in the Linear Model. Journal of the American Statistical Association. 1990, No. 75, pp. 828-838. Přejít k původnímu zdroji...
    17. SWALLOW, W. H.; KIANIFARD, F. 1996. Using robust scale estimates in detecting multiple outliers in linear regression. Biometrics. 1996, No. 52, pp. 545-556. Přejít k původnímu zdroji...
    18. ŠAROCH, S.; ŽÁK, M. (ed.) 2004. Česká ekonomika a ekonomická teorie. 1. vyd. Praha : Academia, 2004. 266 s. ISBN 80-200-1129-3.
    19. VINTROVÁ, R.; ŽĎÁREK, V. 2006. Konvergence České republiky a Slovenské republiky - současný stav a vybrané problémy. Ekonomický časopis. 2006, č. 5, s. 468-489. ISSN 0013-3035.
    20. VINTROVÁ, R.; ŽĎÁREK, V. 2006. Nové členské země Evropské unie a příprava na přijetí společné měny. Praha: Bulletin CES VŠEM, č. 17/2006, s. 1-3. ISSN 1801-1578.
    21. VINTROVÁ, R. 2010. Cenová a mzdová konvergence nových členských zemí EU. Praha: Bulletin CES VŠEM, 1/2010, s. 5-7. ISSN 1801-6871.
    22. UCLA. Academy Technology Services. Regression with SAS. http://www.ats.ucla.edu/stat/sas
    23. YOHAI, V. J. 1987. High Breakdown-point and High Efficiency Robust Estimates for Regression. The Annals of Statistics. 1987, Vol. 15, No 20, pp. 642-656. Přejít k původnímu zdroji...
    24. ZVÁRA, K. 1989. Regresní analýza. Praha: Academia, 1989. ISBN 80-200-0125-5.
    25. ŽDÁREK, V. 2006. Nominální konvergence v České republice. Praha: Bulletin CES VŠEM, č. 23/ 2006, s. 5-6. ISSN 1801-6871.
    26. ŽĎÁREK, V. 2010. Cenová konvergence nových členských zemí EU- strukturální pohled. Praha: Bulletin CES VŠEM, č. 2/2010. ISSN 1801-1578.
    27. ŽĎÁREK, V.; ŠINDEL, J. 2007. Real and Nominal Convergence and the New EU Members States - Actual State and Implication. Prague Economic Papers. 2007, Vol. 14, No. 3, pp.195-219. ISSN 1210-0455. Přejít k původnímu zdroji...

    Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0), která umožňuje nekomerční distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.


    Zpět na obsah